Cin: Ook de complexe en soms tegenstrijdige relatie tussen AI en duurzaamheid vereist volgens mij zorgvuldige overwegingen. Hoewel ik moet toegeven dat Jenny Ambukiyenyi Onya in haar keynote een zeer positief verhaal bracht over data en duurzame economie. Ze vertelde over Halisi Livestock dat geavanceerde AI en biometrie gebruikt om landbouwers en financiële instellingen te helpen de toegang tot kapitaal voor onderbediende bevolkingsgroepen te verbeteren. Zodoende transformeert het bedrijf het landschap van de agrofintech in Afrika.
Data science is tegenwoordig overal in het nieuws, vooral met de opkomst van AI. Is het een puur technisch verhaal of gaat het verder dan dat?
Cin: Technologie en vooral AI verbeteren ongetwijfeld de productiviteit en efficiëntie, vooral voor repetitieve, gevaarlijke of vuile taken. De focus moet echter verschuiven naar het benutten van AI om de menselijke capaciteiten te vergroten, niet om ze te vervangen. Stel je voor dat we 'supermensen' worden, met technologie die ons denken en handelen verbetert. Denk bijvoorbeeld aan door AI aangedreven implantaten waarmee mensen weer kunnen horen of stappen. In dit opzicht wil ik graag reclame maken voor een van mijn favoriete tv-programma's: 'Het digitale dilemma'. In deze documentaireserie van VRT MAX onderzoekt journalist Tim Verheyden de impact van technologische innovatie op mensen en de maatschappij.
Wat is de toegevoegde waarde van vrouwen in data science?
Cin: Ons brein werkt anders en diversiteit in gedachten is cruciaal in datawetenschap en zakelijke vertaling. Mensen met verschillende achtergronden brengen unieke perspectieven mee die kunnen leiden tot innovatieve oplossingen. Bij KBC zijn veel datawetenschappers vrouwen. Dit succes is te danken aan een combinatie van factoren, waaronder de STEM-onderwijsinitiatieven, maar ook aan de intrinsiek sterke wiskundige vaardigheden en academische prestaties die we vaak bij vrouwen aantreffen, evenals hun potentieel om zaken uit verschillende perspectieven te bekijken.
Rossana: Een meer diverse groep zal altijd meer diverse oplossingen leveren. We richten ons nu op vrouwen, maar dit geldt ook voor andere minderheden zoals andere nationaliteiten, leeftijden of mensen met een handicap. Ik moet hierbij denken aan het klassieke kip-of-eiverhaal of zelfs een catch 22. We hebben meer vrouwen met verschillende achtergronden en mindsets in de datawetenschap nodig om de vooroordelen af te bouwen, maar het gebrek aan diversiteit kan sommige vrouwen ervan weerhouden om het veld te betreden. Conferenties zoals die in Gent spelen een cruciale rol om bewustzijn te creëren en die grenzen te doorbreken.
Zijn er verder nog inzichten die je met ons wilt delen?
Cin: Wat mij is bijgebleven is de sessie over de onzichtbaarheid van vrouwelijke data in wetenschappelijk onderzoek. Het benadrukte een cruciaal probleem en illustreerde wat het gebrek aan data van vrouwen in wetenschappelijk onderzoek kan veroorzaken. Problemen zoals ineffectieve medicatie of bijwerkingen, waardoor vrouwen mogelijk zelfs worden blootgesteld aan overdosering. Ook het gebrek aan data tijdens zwangerschap, vaak ingegeven door de wens om risico's te vermijden, laat vrouwen met beperkte opties om met verschillende gezondheidsproblemen tijdens hun zwangerschap om te gaan. Laten we daarom alstublieft de kloof dichten.
