Récapitulatif de tous les piliers
Un bon plan d’approche n'est possible que si vous avez une vue d’ensemble. Une utilisation fructueuse des données à travers votre organisation requiert différents éléments. Tout d’abord, vous devez être convaincu de l’importance stratégique des données. En outre, les données, en tant que différenciateur stratégique, nécessitent un changement organisationnel. Une culture des données, une conscience des données chez chaque travailleur et des processus fondés sur les données sont une condition pour intégrer un bon état d’esprit en matière de données dans votre organisation. Outre une culture et des processus optimisés, une plateforme technologique intelligente est également nécessaire pour tout faciliter.
Acquérir de l’inspiration et des connaissances est une chose. Pour obtenir de véritables résultats, une action est nécessaire. Munis de la vision que nous avons exposée tout au long de la série d'articles, vous pouvez vous mettre au travail étape par étape de manière agile.
Commencer étape par étape
Nous décrivons une première étape importante comme étant du business understanding. Recherchez un défi approprié au sein de votre entreprise, lié à vos objectifs d’entreprise. Pour ce faire, vous devez étudier les points communs entre « quels sont les objectifs ? » et « qu’est-ce qui est possible avec les nouvelles technologies ? ». Le cas qui en découle peut encore être limité. Tant qu’une valeur démontrable peut être créée. Il est judicieux de décrire cette valeur potentielle dans un business case avant d’entamer le projet proprement dit.
Une fois que l’opportunité commerciale est bien identifiée, vous pouvez passer à l’étape suivante. Comment cela se traduit-il en données ? Examinez d’abord la situation actuelle et vérifiez la qualité de vos données. Prenez une photo de vos données, pour ainsi dire, analysez-les et examinez quelles sources de données internes et externes sont disponibles. C’est ce que nous appelons le data understanding. Dans ce cadre, un dialogue ouvert entre le business et l’IT est nécessaire afin qu’ils se comprennent bien dès le début. Au cours de ces sessions de dialogue, les besoins des deux parties sont traduits en spécifications qui déterminent à quoi ressembleront votre plateforme, votre culture et vos processus axés sur les données pour formuler une réponse à votre défi commercial. Une fois que tout est clair, le dashboard/modèle/algorithme/... peut être mis en place.
Après un projet réussi mais limité où la valeur des travaux axés sur les données a été prouvée, place à l'industrialisation. Il s’agit d’intégrer le bâtiment dans la méthode de travail dans toute l’organisation. Après un projet réussi, qui a par exemple donné naissance à un modèle prédictif, de nombreuses nouvelles questions se posent. Le modèle va-t-il par exemple remplacer des experts ou s’agit-il uniquement d’un support ? Que faire si le modèle commence à agir bizarrement ? Dans quelle mesure y a-t-il encore un contrôle humain ? ... Ce n’est qu’en étudiant l’ensemble de la situation que les données peuvent être ancrées au cœur de votre organisation.