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Gagner un avantage concurrentiel avec Salesforce Einstein GPT

3 mai 2024

Salesforce

Depuis la sortie de ChatGPT par OpenAI en septembre 2022, l'IA générative (GenAI) a été le sujet principal de presque toutes les conversations technologiques.  Les entreprises se sont empressées de publier des outils d'IA générative pour compléter leurs solutions et s'attaquer à un secteur qui devrait représenter 1,3 trillion de dollars au cours des 10 prochaines années. En mars 2023, Salesforce a lancé Einstein GPT, un outil d'IA générative à utiliser en conjonction avec d'autres produits Salesforce Cloud, et n'a cessé d'améliorer et de développer ses capacités.

Laissez votre bibliothèque travailler pour vous

Einstein GPT de Salesforce améliore la productivité lorsqu'il est correctement mis en œuvre. Pour comprendre les outils d'IA de Salesforce et la manière de les appliquer, il faut d'abord comprendre ce qu'est l'IA générique. À la base, Einstein GPT a été formé pour écrire en langage humain en réponse à une invite. Il peut s'agir d'une question, d'une demande d'information, voire de quelques mots.

Supposons que vous ayez lu une bibliothèque de mille livres et que vous ayez une mémoire eidétique, de sorte que toutes les informations sont stockées dans votre cerveau. Si quelqu'un vous pose une question sur un sujet spécifique, tant qu'il y a des informations dans certains de ces livres stockés dans votre cerveau, vous serez capable de formuler une réponse basée sur les informations de cette bibliothèque.

L'IA générique fonctionne à peu près de la même manière. Elle dispose d'une bibliothèque d'informations, appelée modèle linguistique étendu (LLM), et peut extrapoler et analyser des données rapidement. Là encore, elle dépend du LLM qui contient des informations sur le sujet pour formuler la réponse.

Pour former les LLM, de grandes quantités de données sont introduites dans le système. Une fois que les informations sont disponibles, vous fournissez une phrase et demandez au système de la poursuivre. Vous lui donnez un retour d'information pour lui dire si elle est correcte ou non. Continuez à tester et à vérifier en fournissant des phrases que le système n'a jamais vues auparavant.

Le réglage fin d'un LLM ajoute une couche de spécialisation. Si l'entreprise est un hôpital et qu'elle souhaite produire des rapports sur les patients à partir des notes de rendez-vous et d'examen figurant dans les dossiers des patients, le LLM plus générique sera exposé à d'autres données telles que les rapports de patients existants, les informations de diagnostic et le langage clinique. Le GPT serait alors en mesure de produire un rapport utilisant le langage spécialisé et de fournir une analyse des résultats des tests.

Soyez proactif avec Einstein GPT

Pour en revenir à ce que j'ai dit précédemment sur l'amélioration de la productivité par l'IA, la solution Einstein GPT de Salesforce, lorsqu'elle est correctement formée et mise en œuvre, offre un avantage concurrentiel à votre entreprise.  Avec Einstein GPT, les utilisateurs peuvent générer des modèles d'e-mails personnalisés en fonction d'une analyse de l'activité de l'entreprise avec laquelle ils interagissent, entre autres.

Imaginez que vous ayez un client de longue date qui a récemment enregistré plusieurs cas de service et dont le contrat est sur le point d'être renouvelé. Lorsqu'il vous est demandé de fournir un résumé du client, Einstein GPT peut recommander quelques mesures proactives pour minimiser le risque que le client ne renouvelle pas son contrat en raison des récents problèmes de service. Avec Einstein GPT, un e-mail personnalisé contenant une invitation à visiter vos bureaux pour découvrir un nouveau produit qui n'a pas encore été annoncé, ainsi qu'un déjeuner d'affaires, peut être généré comme première étape pour rétablir la confiance dans votre entreprise.

La génération de cet e-mail prendrait beaucoup de temps à de nombreux commerciaux, qui devraient le rédiger et l'éditer avant de l'envoyer. Avec Einstein GPT, le vendeur peut spécifier la voix à utiliser (c'est-à-dire professionnelle, amicale ou même surfeur-double en fonction de la relation avec le client) ainsi que des références à des cas ou à des activités passées qu'il souhaite mettre en avant. Une fois le texte généré, le human-in-the-loop (le vendeur) le relit, y apporte des modifications et envoie l'e-mail.

Les données sont au cœur de tout modèle d'IA générative. Einstein GPT utilise les données de votre organisation, anonymisées afin que vos données personnalisées soient protégées conformément aux réglementations GDPR. Dans un autre article, j'expliquerai comment Salesforce et la couche Einstein Trust protègent vos données contre les acteurs malveillants et minimisent les risques d'hallucinations et de toxicité.

Montez dans le train de l'IA

L'utilisation d'Einstein GPT offrira à votre entreprise des avantages concurrentiels en termes de productivité et d'engagement des clients. Chez Inetum, nous voyons les avantages qui découlent de ces gains et nous innovons aux côtés de Salesforce en tant que partenaire pour fournir les meilleures solutions de leur catégorie. Au cours des prochains mois, nous nous attendons à une innovation rapide dans le domaine de l'IA et nous sommes prêts à en tirer parti. Nous sommes prêts à nous associer à vous pour vous aider à concevoir une feuille de route Salesforce AI et à la mener à bien. Visitez notre stand lors du Salesforce World Tour Belgium le 16 mai pour discuter de la manière dont nous pouvons vous aider à atteindre vos objectifs en matière d'IA.

 

Écrit par JoAnn Culbertson

Consultante senior Salesforce

 

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